腾讯云副总裁黄世飞：持续投入“AI for data”，打造轻快易用智能大数据平台

5月24日，在腾讯云数据管理产品技术峰会上，腾讯云副总裁黄世飞表示：“AGI时代，企业需要对数据进行全面、系统管理，腾讯云大数据将继续重点投入“AI for data”，努力打造一个轻快、易用的智能大数据平台，服务好各行各业客户。”

腾讯云副总裁 黄世飞

数据不仅是企业数字化转型的基石，更是企业创新发展的源泉。过去，企业的数据管理方案彼此割裂，价值挖掘难度大、成本高、产出低，特别在面对以大模型为代表的AGI浪潮，企业需要从全局视角出发，用系统性思维来统筹整个数据管理，发挥自身的数据价值。

黄世飞表示，腾讯云始终坚持将数据管理视为一个整体，在AI的帮助下通过数据底座+通用工具能力+具备行业属性应用服务的协同工具，实现对企业数据全面、高效的管理。将数据管理与具体业务场景相结合，助力企业实现数字化转型和升级。通过持续投入，腾讯云将致力于成为AGI时代企业首选的全栈数据管理解决方案。

其中，在数据存储层面，腾讯云可为企业提供更高效、更智能、更具性价比的AI存储服务；针对企业对数据处理的需求，腾讯云则提供了包括数据库TDSQL、BI、云数据仓库TCHouse、一站式开发治理平台WeData、全新一代数据湖仓一体化智能引擎TBDS等大数据产品在内的成熟产品矩阵，帮助企业深度挖掘数据价值。

值得一提的是，在BI领域，腾讯云即将正式发布的ChatBI产品，以腾讯混元大模型为底座，根据业务场景对模型进行精调优化，从而能够更准确地理解数据分析场景的术语和数据分析逻辑。在模型之上，通过构建了一整套完整的工具链，进一步提升大模型对业务场景的理解能力和数据交互。例如在RAG增强检索工具中，建立了知识库体系，包括行业术语、业务计算逻辑等，用来支持和增强模型的检索和生成能力。在这些能力加持下，用户只需要简单提问就能直观看到可视化呈现的图表分析结论。目前，在智慧零售、工业、医疗等多个行业测试都得到了非常好的客户评价。

此外，为持续推动数据安全治理，针对AIGC场景和企业需求，腾讯云打造了数据安全治理解决方案，该方案通过先进的安全技术和严格的监管措施，可以为企业提供包括资产清查、风险评估、数据保护、风险监控、持续运营等在内的安全能力，保障企业数据的安全与合规。

腾讯云全栈数据管理解决方案全景图

以下是演讲实录

大家好，欢迎来到 techo day 腾讯云数据管理峰会。我是黄世飞，主要负责腾讯云的大数据产品。很高兴今天有时间在这里与大家一起交流数据管理相关议题。

说起数据管理，简单的理解就是在数据整条链路（采集、开发、治理、可视化）提供高效，高质量的处理，帮助业务做决策。

在过去，腾讯云围绕着数据，做了非常多的产品，帮助客户做到了高效的管理。譬如数据的存储产品-对象存储COS ，数据库TDSQL、数据仓库 TCHouse、开发治理一体化平台 WeData、腾讯云 BI、还有数据的安全服务等等。

那么在今天，数据管理又面临了哪些挑战和机会呢，我认为主要是以下两个点：

一、生成式 AI 的快速迭代，对数据管理有很大的促进作用。

首先，从 AI 对数据的需求来看，对数据存储、分析以及安全都有更强诉求。譬如在数据的存储对于数据的读写性能要求更高，那待会在存储这块我们有同事做分享；在数据清洗方面对于弹性能力有强需求，当大数据的数据准备好的时候，需要快速拉起集群做清洗，处理完资源做释放，节约成本；另外，在整个数据清洗的过程中，对于数据安全，脱敏也都有非常强的需求，防止数据的不当泄露等。

其次，从 AI 对数据分析的帮助看，AI 帮助数据管理提升了效率。譬如在 BI 这里，能够通过自然语言交互的方式做 BI 分析，改变了原来需要专业的 SQL 来与系统交互，降低了交互的门槛，对于更多人使用 BI 有非常大的推动作用；在数据治理，溯源等方面，有了 AI 能力的加持，也会变的更加容易；当然，copilot 也能够大大提升数据的开发效率。

二、另外一个很重要的方面，当前降本增效、国产化、数据安全成为企业在数字化转型中很重要的一个考虑因素。

譬如存储需要的性能更高，但单价成本希望更低；数据库的国产化替代，这里我们也有关于 TDSQL 的专题来介绍；还有整个数据链路从采集、开发、分析、治理中怎样保证数据的安全，在企业出海过程中，怎样做好数据跨境的合规等等。总的来说，对于刚才讲到的一些点，待会都有嘉宾做更加专业的分享，让我们期待他们的分享。

谢谢大家！