深度数科凭承法产业图谱引领数据要素市场，助力金融机构精准营销

美国大选落定，特朗普执政后全球经济走向备受瞩目。大国竞争持续加剧，科技与数据发展领域，已然成为大国竞争的关键战场，而中国在这一激烈的竞争格局中，在科技研发投入、数据要素发展等方面持续发力，势头强劲。在数据要素市场蓄势待发的大背景下，深度数科集团凭借其独特的承法产业图谱，在产业关系数据应用领域脱颖而出，成为该领域的一匹黑马，近期更是与多家银行开展业务合作，在市场上备受瞩目。

承法产业图谱专注于为金融机构提供具有行业特色的风控和营销解决方案，构建以数据驱动，以大数据分析为基础的信贷体系，是融合产业数据、图谱分析平台、产业链信贷营销服务、产业链数据风控的综合服务体系。该体系以产业链数据为核心，配合银行内外部多维度数据，构建风险和营销模型，建立行业标准化的风险评分决策体系，形成支持金融机构进行贷前、贷后全流程信贷智能风控的产品，帮助金融机构在拓展客群、精准营销的同时，实现对链上企业的信贷准入、信用评级和额度授信。

承法产业图谱的核心优势在于其数据资源独特、场景服务能力强，在全国5000多万纳税企业中，用票企业约占320万，而深度数科已服务了21万家企业，由此积累了稀缺的票据应收应付信息，用票企业作为高价值客群，具有财务专业度高、业务体量大、风险低等特点，自带优质标签，且彼此之间关系密切，贸易粘性强，信用传递显著。承法产业图谱利用这一优势，通过技术分析，形成了独特的供应链数据，成功还原了背后的供应链网络关系。

承法产业图谱的主要产品和服务，一是名单类服务：通过整合内外部营销资源，可为银行等金融机构提供名单营销服务，有效提升营销转化率，其中供应链的链主企业名单在贷前准入、额度、贷后表现等方面均展现出优于风险大盘的水准；二是模型及报告类服务：以产业链数据为核心，配合行内外等多维度数据，结合各类标签数据，打造出企业营销评价模型、企业信用评分模型、额度及额度调整模型、贷后风险管理模型等一系列风险和营销模型，建立起行业标准化的风险评分决策体系，构建了贷前、贷中和贷后的各类模型和策略，助力银行等金融机构充分识别企业风险。还联合征信机构出具企业信用评级报告，为银行业中小微信贷业务发展提供了坚实的技术支持；三是产品共创：利用自身业务积累的用票客群，梳理上下游企业信息，和银行一同打造供应链信贷产品，比如供货贷、税票贷、科创贷、票据贷等多种信贷产品。

目前，承法产业图谱覆盖服务740万家企业，产业数据关系对超2.2亿，已对接40多家金融机构，与多家互联网银行、头部的城商行、股份银行，以及国有大行开展合作并落地形成规模，通过数据增信规模超过600亿授信，无论是服务贡献度还是营收，都在短时间内成为多家银行的头部合作方。形成了可复制的产业新模式，近期在与金融机构的推广合作中呈现出爆发态势，除了服务金融产业外，其数据还应用于政府招商引资，建链补链、大型链主企业整合供应链条降本增效等领域。以为新能源汽车领域创设的图谱为例，通过图谱能清晰还原新能源汽车产业链的上下游情况、企业与企业间的贸易情况、用票情况，可穿透多级供应商网络，助力金融机构实现对新能源汽车产业链的精准营销。

承法产业图谱在产业数据市场上的良好表现，得益于深度数科集团在产业客群、产业场景、产业数据等方面多年的深耕积累，也充分体现了产业数据要素释放出的巨大价值，深度数科集团无疑在数据要素下的产业关系数据应用领域树立了标杆，未来有望继续凭借其优势为更多行业和领域提供有力支持，推动产业的持续发展。