突破大模型对齐瓶颈,北大团队携手昇腾打通产业应用通路
Align-Anything以“语言反馈”(RLHF)为核心,构建了一套覆盖文本、图像、音频、视频乃至动作的全模态对齐算法,解决了传统二元反馈信息量有限和一致性的问题。
昇腾生态硬核赋能!上交大攻克超长上下文推理难题,性能大幅跃升
在昇腾 AI 软硬件平台的全方位赋能下,该项目成功破解单卡支持超长上下文推理的显存与性能双重难题,同时大幅提升吞吐量。
以创新赴约,为未来赋能!鲲鹏昇腾创新大赛2025全国总决赛即将开赛
初创赛道在智慧养老领域推出非接触式监测应用,融合多元技术兼顾安全与隐私;在气象服务领域开发短时预警智能方案,借助 AI 算力提升防灾减灾响应速度等。
巅峰对决松山湖!鲲鹏昇腾创新大赛全国总决赛2025圆满落幕
赛事不仅集中展现了基础软硬件与AI技术的前沿创新成果,更通过“以赛育才”机制为产业培育核心人才,为自主创新计算生态高质量发展注入强劲动能。
昇腾赋能 TransMLA:无需重训突破架构壁垒,助力主流大模型高效适配 MLA
在北京大学 鲲鹏昇腾科教创新卓越中心的算力支持下,北京大学人工智能研究院助理教授张牧涵团队提出TransMLA转化框架,实现了无需重训便可将主流模型向MLA迁移。





















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